人工智能的作品是否算艺术品「人工智能和4k超高清有啥区别」

大家好，人工智能的作品是否算艺术品「人工智能和4k超高清有啥区别」很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

艺术家#1的作品(见底部)

随着人工智能成为一股不可阻挡的力量，人类在日益自动化的未来中会担任什么角色的难题也浮出水面。初步研究表明，我们可以通过关注四个关键领域来为人类增加最大的价值：批判性思维、解决问题、管理人际交往和最重要的：表达创造力。简而言之，我们未来的角色将会更关注这些人类独有的特性，使我们自己变得更“人类”。

之前，人工智能产生的艺术品在佳士得(Christie’s)的赞助下登上了世界拍卖的舞台，证明人工智能不仅可以具有创造性，还可以创作出世界级的艺术品——这又是一个模糊了人机界限的人工智能里程碑。

很自然，这个消息引发了人们的讨论，他们就巴黎艺术团体“Obvious”制作的作品是否可以被称为艺术展开了激烈的争论。而创作人士的主流意见则认为，艺术是一个过程，人类通过个人经验来表达一些想法或情感，然后把它置于更宽广的文化环境之下;这暗示着他们认为人工智能在计算机科学家的指令下制作的作品绝对不是艺术，也绝对不是创造性的表现。

艺术家#2作品(见底部)

这件事引发了更多关于所有权的问题。在这种情况下，谁才是“艺术品”真正的作者呢?是算法本身还是它背后的团队?假设人工智能是由人类来教育和编程的，那么人工智能是否已经完全复制了人类的创造过程了?还是说我们仍然掌握着决定权?

GumGum是一家专注于计算机视觉的人工智能公司，我们在那里想通过与罗格斯大学的艺术和人工智能实验室，以及人工智能绘画机器人Cloudpainter合作，设计出一个我们自己的图灵测试，来探索人工智能和艺术的交界。我们很想知道人工智能是否能够复制传统艺术家的意图和想象力，同时也想探索人工智能对创意领域的潜在影响。

艺术家#3的作品(见底部)

为了做到这一点，我们招募了大量不同的艺术家，从“传统”油画艺术家到3-D渲染和建模艺术家，还有品达·凡·阿尔曼——一位受过传统训练的艺术家，他已经为艺术机器人编程15年了。

凡·阿尔曼的任务是用他的Cloudpainter机器，根据与传统艺术家相同的数据集来创作艺术品。这个数据集是20世纪美国抽象表现主义画家的作品。然后，我们让他们记录这个创作过程，向我们展示他们喜欢的工具，并告诉我们他们是最终是怎样完成艺术品的。

艺术家#4的作品(见底部)

耐人寻味的是，尽管人工智能艺术品看起来与传统的艺术家没什么区别，但这项测试突显出，创造一件艺术品的背后过程仍然充满着非常人性化的创造性火花和终极能动性。

尽管随着时间的推移，Cloudpainter机器已经进化成一个能够自动做出创造性决策的高度智能系统，但最后的作品只能被描述为人机之间的协作结果。凡·阿尔曼更像是这幅画的“艺术指导”。

尽管Cloudpainter独立地做出了所有的美学决定，但是机器被赋予了有满足要求的参数，并为了可以得到期待的作品而被编程过，使其可以改进其结果。这与Obvious和他们的GAN AI工具创作过程没有太大的区别。

艺术家#5的作品(见底部)

此外，除非人工智能能够通过编程来吸收灵感，渴望交流，并想要以一种创造性的方式来表达某些东西，否则人工智能本身所创造的作品，如果没有人类的意图，就不能被视为艺术。与人工智能合作的创作人员发现，这个合作过程更多的是谈判，而不是实验。很明显，即使在创意领域，复杂的技术也可以用来提高我们的能力，但首要的是它们仍然需要人类的智慧来定义总体规则并引导方向。

在艺术和观众之间有一个积极的作用。

传统的艺术家对在世界舞台上人工智能艺术的反应如何还有待观察，但用Leandro castelao(我们参与研究的艺术家之一)的话说，“一个艺术作品和观众之间有着积极的作用。到最后，观众将会是艺术品的共同创造者，他们会转换，再创造和改变艺术品。”这是一个关键点，当人们很难将人工智能艺术与人类艺术区分开来的时候，“各花入各眼”这句老话尤其正确。

艺术家#6作品(见底部)

但就目前而言，“创造力”几乎不可能被准确地定义并转化进一套结构清晰的规则中;在这个阶段，灵感并不是可以很容易地编程到机器上的东西。

作为研究的一部分，我们采访了《人工智能》杂志首席创意总监马克斯·弗伦斯(Max Fresn)，他提出一个观点，即研究往往不会深入探究为什么我们作为人类是有创造力的。从这个意义上来说，他认为人工智能编程很难有理由或意图去创造艺术。

与担心人工智能对人类创造性霸权的威胁不同，未来将会是拥抱新技术、拥抱其为增强创作过程可能性的时代。我们最好将人工智能视为下一个创作伙伴，和它合作可以生产出美丽的作品。

艺术家揭晓：

1. Leandro Castelao

2. Computer Craphics, Inc.(计算机图形学公司)

3. Marina Esmeraldo

4. Cam Floyd

5. 品达·凡·阿尔曼/Cloudpainter机器

6. Briahna Wenke

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